구글 블로거 관련 유용한 팁 링크 모음

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네이버 검색에 구글 블로그(blogger) 노출시키는 방법
blogger.com 블로그를 네이버 검색에서 검색되도록 하려면 특별한 처리가 필요합니다. [사용자 zaezin]님의 포스트와 Han님의 포스트를 참조하시면 됩니다.


네이버 블로그처럼 카테고리 만드는 방법[Cremazer님]

블로그에 메타태그로 사이트 설명 달기[듀륏체리님]

 업로드한 이미지가 흐릿해진(blurry) 경우 수정하는 방법
구글 블로그에 고해상도 이미지를 업로드하면 resize가 되면서 흐릿해지는(blurry) 현상이 나타납니다. 이 링크(영문)를 보시면 이 현상을 고치는 방법이 나와있습니다.


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[서평] 부자 아빠, 가난한 아빠 - (1) 새앙쥐 레이스를 탈출하자!

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책 소개 이번주에 리뷰하는 책은 로버트 기요사키가 쓴 [부자아빠, 가난한 아빠] 1부로, 전세계적으로 약 4000만부가 팔린 재테크 분야의 바이블 중 하나입니다. 제가 산 책은 사실 출판 20주년 기념 특별판이라는 특별 증판인데, 이 책이 1997년에 미국에서 처음으로 출간된 이후 20년이 지났기에 국내 출판사에서 최근 흐름에 맞게 코멘트나 스터디 세션 등의 내용을 일부 추가하였습니다. 개인적으로 이 특별판에서 가장 마음에 들었던 것은 각 장마다 스터디 세션이라는 이름으로 해당 장의 내용 요약과 생각해볼 점들을 정리해둔 점이었습니다. 저는 1장을 제외하고는 스터디 세션의 요약본만 보았지만 내용을 이해하는데 큰 무리는 없었던 것 같네요. 이 책의 요점은 사실 목차만 봐도 대략적으로 감을 잡을 수 있습니다. 목차 구성은 다음과 같습니다. 20주년 기념 서문: 20년이 지나도 변하지 않는 것들 서문: 부자 아버지 vs 가난한 아버지 1장: 부자들은 돈을 위해 일하지 않는다. 2장: 왜 금융 지식을 배워야 하는가 3장: 부자들은 자신을 위해 사업을 한다. 4장: 부자들의 가장 큰 비밀, 세금과 기업 5장: 부자들은 돈을 만든다 6장: 돈을 위해 일하지 말고 교훈을 얻기 위해 일하라 7장: 부자로 가는 길을 가로막는 장애물은 무엇인가? 8장: 부자가 되는 10단계 9장: 아직도 더 알고 싶다면 당신이 해야 할 일들 10장: 마치며 이 중에서도 20주년 기념 서문은 오늘날의 관점에서 봐도 여전히 중요하다고 여겨지는 포인트들을 4가지 짚어주고 있습니다. 그 중에서 다소 오해의 여지가 있는 내용을 빼고 나머지를 열거하면 다음과 같습니다. 부자들은 돈을 위해 일하지 않는다. 저축하는 사람들은 패배자가 된다. 부자들은 세금을 덜 낸다. 먼저 부자들은 돈을 위해 일하지 않는다 는 포인트는 이 책의 가장 핵심이 되는 철학입니다. 책의 1장을 보시면 저자가 부자였던 친구 아버지에게 이 교훈을 배우게 된 일화가 나옵니다. 사실 ...
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[서평] 광기, 패닉, 붕괴: 금융위기의 역사 (1) - 자산 가격의 버블 형성과 붕괴는 어떻게 진행되는가?

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이번 주와 다음 주에는 찰스 킨들버거의 「광기, 패닉, 붕괴 금융위기의 역사」를 리뷰해보겠습니다. 얼마 전에 한국에서 불었던 비트코인 열풍과 붕괴와 더불어, 부동산 가격 급등과 9.13 대책 이후의 가격 정체 및 거래 절벽이 이어지고 있는 현재의 상황에도 함의하는 바가 많을 것이라고 생각합니다. 내용에 들어가기 전에 먼저 책을 쓰신 분에 대해 한번 살펴보죠. [사진 출처: 위키피디아] 찰스 킨들버거라는 분은 1910년 ~ 2003년 사이에 활동하셨던 경제사학자이시구요, 미 재무부에서 일하시다가 국무부로 옮겨서 그 유명한 마셜 플랜(Marshall Plan) 을 집행하는데 주도적인 역할을 담당하셨다고 합니다. 이후에는 MIT에서 국제경제학 부문 교수로 활동하시다가 그대로 은퇴하셨구요. 30권 이상의 책을 집필하셨는데, 그 중에서 가장 유명한 저서가 오늘 소개드릴 「광기, 패닉, 붕괴 금융위기의 역사」입니다. 초판은 1978년에 나왔는데, 2000년대 초반에 있었던 닷컴버블 붕괴 이후에 중판이 되었다고 하네요. 이 책의 내용 구성은 다음과 같습니다. 1장. Introduction 2장. 금융위기의 경제적 모델 3장. 경기 확장기의 광기 국면 4장. 광기와 패닉이 통화와 가지는 관련성 5장. 위기 단계의 국내적 측면 6장. 광기의 국내적 확산과 뒤따르는 패닉 7장. 광기와 금융위기의 국제적 파급 8장. 일본-아시아-뉴욕 금융위기의 상관관계 9장. 광기/패닉 국면의 사기 행태 10장~. 정부 및 범세게적 금융기관의 역할 2장에서는  하이먼 민스키 (Hyman Minsky)라는 분이 제시한 금융위기의 일반적인 모델이 제시됩니다. 일반적으로  하이먼-민스키 모델 이라고 통칭하는 것 같더군요. 3장~9장(8장 제외)은 2장에서 제시된 하이먼-민스키 모델의 각 단계들을 좀더 자세하게 묘사합니다. 8장은 한국인들에게는 악몽같았던 IMF 사태, 혹은 외환위기라고 알고 있는 아시아 금융위기에 대해서 집중적으로 분석하구...
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맥락 기반(Context-aware) 추천 시스템은 어떻게 만드는가?

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행렬 분해(Matrix Factorization)를 이용한 추천 시스템 추천시스템을 설계하는 방법은 세상에 존재하는 추천시스템의 숫자만큼이나 많습니다. 각 시스템마다 데이터 특성이 다르기 때문이죠. 하지만 모든 추천시스템에 반드시 필요한 작업을 하나만 꼽으라면, 상품 간에 순위(ranking)를 매기는 것이라고 할 수 있습니다. 유저의 상품 선호도를 점수화해서 1등부터 꼴등까지 쫙 뽑은 다음 랭킹을 매기고, 아래와 같이 랭킹이 높은 순으로 상품들을 보여주는 거죠. 유저의 상품 선호도 점수를 뽑아내는 방법은 여러가지가 있지만, Netflix Challenge 이래로는 Matrix Factorization 계열이 주류였다고 볼 수 있습니다. 최근에는 딥러닝 계열 방법들이 주목을 받고 있지만, 노이즈에 대한 강건성(robustness)이나 스피드 측면에서 Matrix Factorization 방법론들은 여전히 매력적입니다. [그림 1. 간단한 Matrix Factorization 모델] 그림 1은 가장 단순한 Matrix Factorization 모델을 추천에 사용한다고 했을 때 input-output 구조를 표현한 것입니다. 추천 대상이 되는 유저 U의 ID와 추천할 수 있는 상품 A의 ID를 모델에 집어넣으면, 유저 U가 상품 A를 얼마나 좋아할 것 같은지를 점수화해서 예측해줍니다. 이 점수는 상품에 대한 사용자들의 별점(rating)을 의미할 수도 있고, 아니면 추상적인 상품 선호도(item preference)가 될 수도 있습니다. 이러한 Matrix Factorization 모델에서 유저 u의 상품 i에 대한 선호도는 다음과 같이 많이 씁니다. 여기서 는 유저와 상품을 k차원 벡터로 표현한 것입니다. 필요한 경우 다음과 같이 유저별 bias같은 정보를 더 추가할 수도 있습니다. 특히 상품에 대한 별점을 예측하는 경우에는 유저마다 점수를 후하게/박하게 주는 정도가 다르기 때문에 bias는 거의 필...
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